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francois:preparation_entretiens

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francois:preparation_entretiens [2026/02/22 17:52] – [Traitement de données de vols] francoisfrancois:preparation_entretiens [2026/02/23 10:59] (Version actuelle) – francois
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 ====== Préparation entretiens ====== ====== Préparation entretiens ======
  
-===== Traitement de données de vols ===== +  * [[Harmattan]]
- +
-=== pandas === +
- +
-== DataFrame == +
- +
-<code python> +
-import pandas as pd +
-df = pd.read_csv("fichier.csv") +
-df2 = pd.DataFrame(my_dict) +
- +
-df2.dtypes +
-df2.info() +
-</code> +
- +
-== Series == +
- +
-<code python> +
-import pandas as pd +
-ages = pd.Series([22, 35, 58], name="Age") +
-</code> +
- +
- +
-== Selection des données == +
- +
-<code python> +
-above_35 = titanic[titanic["Age"] > 35] +
-class_23 = titanic[titanic["Pclass"].isin([2, 3])] +
-</code> +
- +
-== Sous-ensemble == +
- +
-<code python> +
-adult_names = titanic.loc[titanic["Age"] > 35, "Name"] +
-</code> +
- +
-Les lignes 10 à 25 et les colonnes 3 à 5: +
- +
-<code python> +
-titanic.iloc[9:25, 2:5] +
-</code> +
- +
-== affectation de valeurs == +
- +
-<code python> +
-titanic.iloc[0:3, 3] = "anonymous" +
-</code> +
- +
-== plots == +
- +
-<code python> +
-import pandas as pd +
-import matplotlib.pyplot as plt +
- +
-air_quality = pd.read_csv("data/air_quality_no2.csv", index_col=0, parse_dates=True) +
-air_quality.plot() +
-plt.show() +
-</code>+
francois/preparation_entretiens.1771782751.txt.gz · Dernière modification : de francois

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