Harmattan

Définitions

Raster	Représentation des données géographiques par pixels
Vecteur	Représentation des données géographiques par des objets mathématiques

Formats de fichier de données géospatiales

geopackage	Format de données géospatiales (base sqlite) standardisé
geojson	Format de données géospatiales (base json) standardisé
Shapefile	Format de données géospatiales propriétaire, qui a été un standard de facto

Traitement de données de vols

pandas

DataFrame

import pandas as pd
df = pd.read_csv("fichier.csv")
df2 = pd.DataFrame(my_dict)
 
df2.dtypes
df2.info()

Series

import pandas as pd
ages = pd.Series([22, 35, 58], name="Age")

Selection des données

above_35 = titanic[titanic["Age"] > 35]
class_23 = titanic[titanic["Pclass"].isin([2, 3])]

Sous-ensemble

adult_names = titanic.loc[titanic["Age"] > 35, "Name"]

Les lignes 10 à 25 et les colonnes 3 à 5:

titanic.iloc[9:25, 2:5]

affectation de valeurs

titanic.iloc[0:3, 3] = "anonymous"

plots

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
air_quality = pd.read_csv("data/air_quality_no2.csv", index_col=0, parse_dates=True)
air_quality.plot()
plt.show()